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¿Son sus datos FAIR?

¿Qué significa FAIR?

FAIR hace referencia a un conjunto de principios que han sido desarrollados para abordar el acceso y utilización de los datos relacionados con la investigación. Sus siglas derivan del inglés Findability, Accessibility, Interoperability y Reusability (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables).

Como Instituto Milenio BASE, tenemos un fuerte compromiso en que los datos generados por nuestros investigadores cumplan con estos principios, estando dentro de los objetivos de la Unidad de Transferencia de Conocimientos hacer que nuestros datos, metadatos y scripts estén disponibles en portales de acceso abierto y que se cumplan con los principios FAIR.

Dentro de este contexto, se entrega a continuación una serie de puntos que deben cumplir los datos al momento de ser publicados a modo de guía FAIR.

Comprobando si sus datos son FAIR

Localizable Cualquier ha de poder encontrar y localizar sus datos. Los metadatos enriquecidos deben estar disponibles en línea en un recurso de búsqueda y los datos han tener asignado un identificador persistente.

  • Sus datos tienen un identificador persistente.
  • Los datos están descritos con metadatos enriquecidos.
  • Los metadatos están en línea en un recurso de búsqueda, por ejemplo, en un catálogo o en repositorio de datos.
  • El registro de metadatos especifica el identificador persistente.

Accesible Ha de ser posible que tanto personas como máquinas tengan acceso a sus datos, bajo condiciones específicas o restricciones cuando sea oportuno. ¡FAIR no significa que los datos sean siempre abiertos! Sin embargo, los metadatos sí han de estar disponibles, independientemente de que los datos sean accesibles públicamente o no.

  • El ID persistente enlaza con los datos o metadatos asociados para que estos puedan ser recuperados.
  • El protocolo mediante el cual se pueden recuperar los datos sigue estándares reconocidos, por ejemplo, http://.
  • El procedimiento de acceso incluye pasos de autenticación y autorización en caso de que sea necesario
  • Los metadatos serán accesibles, siempre que sea posible, aunque los datos no sean.

Interoperable Los datos y metadatos han de ajustarse a formatos y estándares reconocidos para permitir su combinación e intercambio.

  • Los datos se proporcionan en formatos conocidos y usados ampliamente, y preferiblemente abiertos.
  • Los metadatos proporcionados siguen estándares reconocidos.
  • Siempre que sea posible se utilizarán vocabularios controlados, palabras clave, tesauros u ontologías.
  • Se incluyen referencias y enlaces a otros datos relacionados.

Reutilizable Es importante acompañar los datos de documentación suficiente para respaldar la interpretación y reutilización de los datos. Los datos deben ajustarse a las normas de la comunidad y tener una licencia clara para que otros sepan qué tipos de reutilización están permitidos.

  • Los datos son precisos y están bien descritos con todos los atributos relevantes.
  • Los datos tienen una licencia de uso de datos clara y accesible.
  • Queda claro cómo, por qué y quién ha creado y procesado los datos.
  • Los datos y sus metadatos cumplen con los estándares que usa la comunidad de ese dominio concreto.

Referencias:

Wilkinson, M., Dumontier, M., Aalbersberg, I. et al. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci Data 3, 160018 (2016). https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18

Jones, Sarah, & Grootveld, Marjan. (2021, September 14). ¿Cómo comprobar si sus datos son FAIR?. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5508099